编者按

　　为贯彻落实党的二十大提出的“加快建设教育强国，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”的战略部署，深入推进终身学习高质量发展，总结宣传各级地方政府及各类终身学习机构、高校继续教育学院或成人教育学院、开放大学或广播电视大学、社区教育机构、老年教育机构、各类企业内教育机构在开展终身教育中取得的突出成果和实践探索，由中国教育在线发起的“2023年度建设学习型社会、学习型大国，推进终身学习高质量发展典型案例”征集活动，得到各相关单位的广泛响应和积极支持。综合专家组评审意见，最终28篇稿件入围典型案例和优秀案例。即日起，中国教育在线对入选案例进行展播，以飨读者，并助力案例成果的推广应用。

智慧师训理念引领大数据画像——以广州市中小学教师画像大数据应用为例

单位：广州开放大学教师教育学院

作者：曾海 吴君胜 洪亚楠 黄月盈 钟均浩

　　摘要

　　近年来，广州开放大学教师教育学院曾海教授以“智慧师训”为理念基础设计适合广州市中小学教师继续教育的顶层设计，并带领其团队建设了智慧师训大数据平台、广州市新教师规范化培训平台等，依托大数据支持的教师画像技术,为教师继续教育精准实施提供有力支撑。

　　关键词：智慧师训;大数据;教师画像

　　习近平总书记高度重视教师队伍建设，强调有高质量的教师，才会有高质量的教育。把教师作为教育发展的第一资源，打造高素质专业化创新型教师队伍。党的二十大报告明确提出,“推进教育数字化”，是我国教育实现从基本均衡到高位均衡，从教育大国到教育强国的必然选择! 教学质量的提升，校长是关键，教师是根本，技术是手段。信息技术无时无刻不在进步，校长、教师应该终身学习、终身发展。同时，教师应该要转变观念，理解并探索信息技术赋能教育，促进教育变革、教师专业发展。

　　那么，按照广州市中小学“三类四阶段”、中职“两类四阶段”进阶式教师培训体系设计目标，探索教师发展管理与评价改革，助力教师提类升阶的工作要求，广州开放大学教师教育学院(以下简称“学院”)依托“广州市中小学教师继续教育网”集群采集教师培训大数据、教学智能助手工具(平台)采集教师教学大数据。通过建设教师发展大数据中台，利用所采集的数据生成教师发展报告，对教师个人进行画像构建、精准定类定阶，通过画像辅助开展教师精准、个性化的自适应学习。

　　本文就通过智慧师训大数据平台建设、大数据支持的教师画像技术应用等情况展开论述，形成以广州区域为特色的典型案例，从而发挥示范引领作用。

　　一、项目背景与理念设计

　　维克托.迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去挖掘大数据的潜在价值。近年来，一方面广州开放大学教师教育学院曾海教授首创并提出“智慧师训”的理念，运用大数据、云计算、人工智能和互联网+等新兴技术打造多元融合的智能学习环境，构建多维开放的资源供给体系，提供全方位的智能管理服务，建立大数据理念的智慧测评体系，最终形成一个具备自组织、自适应、自探索和自激励特征的教师培训生态体系。另一方面，广州市入选了教育部人工智能助推教师队伍建设行动试点、创建全国“智慧教育示范区”、国家智能社会治理实验基地(教育):智能教育教师发展中心，学院为以上三个项目的主要实施单位，承担“智慧培训工程”和“协同创新工程”等多个项目。借此契机，广州开放大学教师教育学院构建智慧师训大数据等多个平台，并正在积极开展多项研究项目。项目主要以研判广州市中小学教师大数据画像对教师发展的影响为目标，通过大数据中台持续汇聚教师大数据，为社会实验提供可持续创新的有利条件。其中，完成开发的“广州市中小学教师队伍建设大数据平台”，汇聚、整合了全市中小学教师专业发展的数据，包括信息教学、智慧师训、课堂观测、继续教育等数据，形成发展闭环大数据，为后续进行教师画像做准备。

　　二、大数据平台下的教师专业化发展现状与困惑

　　现在已有不少的教学单位已经开始意识到运用平台数据掌握教学情况的重要性，并且开始了平台数据管理的实践。但是同时也存在着不少问题，大致可以分成以下三个问题。一、“堆砌式”的区域资源开展与建设，区域里的收集数据水平的差异很大，而且受到各种客观原因的影响,平台建设的情况也有很大的不同。总的来说就是一种任务式的数据平台资源堆砌状态;二、“经验式” 区域教研管理，大部分学校还是使用经验决策的教学方法，即使运用上数据平台，也会出现教师数据拿不到，学校数据上不去;三、“孤岛式”的教学应用建设使得教研教学分离现象明显，现实中教学数据靠成绩，教研数据靠填报的现象还是十分普遍的。鉴于以上的现状与问题的凸显，建设具有自身特色的智慧师训大数据平台就很有必要了。接下来，本文就智慧师训大数据平台等进行详细论述。

　　三、教师大数据平台的设计与成果应用

　　教师画像大数据平台的建设可以使得当下很多教师教学教研能力问题得以解决，平台统一整合了全市中小学教师专业发展的教学教研数据、继续教育数据、统计年鉴数据、智慧师训数据以及课堂观测数据，为广州市教育事业的顶层规划和精准施策提供数据支持。例如，平台可以形成区域基础数据画像、区域影响力画像、动态资源画像以及动态教研画像。通过这些画像清晰呈现区域智慧教研平台基础数据，包括学校数、教师数、累计云课件教案数、校本研修数等各类数据及变化情况;采集学校资源被获取情况，建立学校资源辐射画像，全面展示区域教学实力及区域教学资源对全国其他区域的影响;全面呈现区域资源建设情况，包括教师云课件数、云教案数、校本课件数、校本教案数等，并根据采集数据进行深化分析，呈现全区域老师各个时间段的备课时长等教师备课画像;可视化呈现教研活动概况及其变化情况，包括集体备课次数、评论研讨次数、授课次数、听课次数等各个维度数据等。

　　目前，平台1.0版已经上线使用，已取得一定的辐射影响力。教育部科技司领导和专家组曾莅临我校实地考察和指导广州市“智慧教育示范区”绩效评估时观看智慧师训大数据平台1.0。另外，华南师范大学专家组、贵州省教育厅处长班60人专题学习班以及湛江教师发展中心领导也到曾经到场观看智慧师训大数据平台。

图1：其他单位到场观看智慧师训大数据平台

　　四、创新构建智慧师训理念下的大数据教师画像应用

　　(一)构建区域特色的教师专业发展指标体系新标准

　　有了画像大数据的技术支撑后，为了更好地帮助广州市中小学教师实现各阶段研修，还需要构建符合自身区域发展的教师专业发展指标或者标准，以促进教师对照自身学习情况作出精准测评。例如，2023年6月29日，由广州市教育局主办、广州开放大学承办的广州市实施教育部人工智能助推教师队伍建设行动试点工作中期推进会暨首届“Ai师训”研讨会隆重发布了《广州市中小学新教师发展指标体系框架》(以下简称“指标”)。该指标是在广州市教育局统筹部署和总体指导下，我校与小致教育研究院、华南师范大学、广州师培社教育科技有限公司等单位联合组建研究团队共同研制的。经过团队通过不断研究、分析、论证的过程实现迭代，使得指标体系能够逐步完善、成熟，希望未来能够应用于全体新教师乃至逐步调整、拓展到胜任教师、骨干教师、专家教师等教师专业发展的各个阶段中去，为全市教师专业发展提供一个清晰的、可对标对表的参考框架，为广州市“十四五”以及未来持续的教师培训工作提供一个共识的要求和标准，也为新时代人工智能赋能教师发展提供有力的基础支撑。通过建立一个新的标准，一个符合广州区域实际情况的新教师专业发展指标体系的框架，该体系框架针对教龄在一年至三年左右的中小学新教师，所构建的一套可衡量教师专业发展水平的指标体系，包括4个一级维度、21个二级指标和69个三级指标等详细体系指标。

　　(二)通过中台创新技术架构，保护教师个人数据信息

　　通过建设智慧师训大数据平台的中台把核心数据与教学管理的业务分离。例如，广州XX小学教师张三，任教语文学科，中台已获得张三老师的教龄、职称、继续教育学分等数据。当某教学机构需要遴选符合条件的教师进行其组织的相关教学活动，就可以通过中台获取其匹配的相关信息，但是不显示张三老师姓名等个人信息。此时，中台起到了很好的保护教师个人信息的作用。同时也能通过数据说话，通过数据分析需求，摆脱人为因素介入的主观意识。

　　目前，该平台整合了全市中小学教师专业发展的教学教研数据、继续教育数据、统计年鉴数据、智慧师训数据以及课堂观测数据，为我市教育事业的顶层规划和精准施策提供数据支持。平台总体涵盖教师数据画像、榜单数据、集体备课数据以及统计年鉴数据等。然后平台对数据进行归集与挖掘分析，建设“市-区-校”三级管理大屏以及关联的数据菜单，实现市、区、校三级数据同步共享，为各级行政部门、学校管理者提供信息支撑和决策支持。区、校管理员可通过后台随时查阅相应权限范围内的培训概况，涵盖教师统计、学校统计、培训统计、资源统计等多个模块的最新统计数据，便于加强宏观管理，优化资源配置，充分发挥数据赋能教育智治的效能，进一步构建动态汇聚、实时共享、有序开放的继教信息资源共享体系。

图2：广州市中小学教师队伍建设大数据平台界面

图3：广州市中小学教师队伍建设大数据平台—教师发展阶段数据统计界面

　　(三)联动市区校师四级画像数据，创新教师专业发展机制

　　新教师发展学程画像可以理解为新教师个人学习日历，可让教师按照学程“打卡点”，查看调研、课程学习、评估完成情况;支持教师在已经完成的课程图标(必修课程与精准学习课程)上进行反馈;让教师明确掌握每项课程/能力点的相应学习目标及完成进度。新教师发展学程画像，以学习历程“一张表”的方式，建立新教师发展能力维度与发展活动的矩阵关系，是个人的成长管理。通过建立时间线，将新教师三年的持续性学习发展目标，分解为短期的、阶段性目标，记录并呈现重要时间节点，体现新教师完成课程学习要求情况。

　　目前，我院和其他企业(小致公司)联合开发上线新教师规范化培训平台，这个新教师平台是为了适配新时代广州市新教师发展需求，构建新教师发展模型，聚焦新教师岗位胜任力和发展核心素养，绘制多维数字画像，做实4层3类教师数字画像，三类包括新教师发展需求画像、学程画像、专业能力画像，四层包括市、区、校、师四层。打造以学习者为中心，以智能为支撑，开拓新教师精准培训与学程管理的新路径，培育新教师发展数据采集、分析、应用、展示的闭环管理机制，以数为据，为新教师规范化培训提供全面支持，打造市、区、校、学科系统管理与决策支持的新教师“智慧师训”广州模式。截止到今年6月底，完成实验教师遴选，确定新教师名单(1032名)，已经完成了系统对接，已经收集了680人的课例视频、并输出了分析报告，可在个人的成就档案中查看。基于新教师的发展模型，我们已经构建了新教师发展的模型框架、指标体系、形成市·区·校·师 四层新教师需求画像报告矩阵，完成新教师需求调研库搭建，为小批次体系性完成需求画像提供支撑。简单总结来说，我们让教师去发现自身的需求是什么，想学习什么内容，然后通过形成他们的数据画像、关联指标体系从而管理个人的学习情况。

　　五、总结与展望

　　正如目前信息技术与教育融合的发展趋势，多媒体教学用于教育信息化，网络化属于互联网+，而智能化则是教育数字化的体现，通过数字赋能助力教师专业化发展必然是未来的趋势。尽管，我们已经有体系和框架，但是还有很多细节，很多不足以及还没进行实验作出数据对比。为此，为了验证通过大数据画像对推动教师专业发展是起到正向作用，还是呈现“反智”发展现象，本中心将通过“教师大数据应用社会实验工作坊”，将实验区、实验校作为工作坊的实践主体，在实验区、实验校展开有无画像功能的分析对比实验，进而得出建设智能教师数据应用平台的教师大数据画像对教师发展的影响，为广州市建立教师大数据画像相关标准提供实验数据基础。另外，我们将继续围绕市·区·校·师四级，持续提供有价值的、 通俗易懂的新教师需求画像报告矩阵开展工作，并计划于下半年上线2.0版大数据平台。平台未来将打通从区域到学校、到教师个人的数据层，构建教师人工智能标签体系，从而进行分层分类评估，了解教师综合能力、学科胜任力、师资配比、区域综合实力等，科学指导教师个人的专业发展，解决培训效率低、负担重、培训结果无法量化的问题。此外，通过数据分析统计，为教育局和学校的政策制定、教师资源开发、以及理论研究提供数据支撑、决策支持，实现资源的有机重组，促进数据在教育、教学、教研、管理和服务的深度融合，形成协同开放的智慧师训发展体系。

　　专家点评

　　广州开放大学教师教育学院曾海教授首创并提出“智慧师训”的理念，依托大数据支持的教师画像技术，为教师继续教育精准实施提供有力支撑，形成以广州区域为特色的具有一定代表性的案例。